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              科研基地

              新聞出版智能媒體技術重點實驗室

              中心簡介

              新聞出版智能媒體技術重點實驗室于2016年底成立,是依托国家新闻出版业“十三五”科技发展规划,在国家新闻出版广电总局的支持与批准下,成立的跨领域综合性实验室,重点研究知识挖掘与服务、数据治理与运营、版权保护与应用、高新技术跟踪与应用等新闻出版关键技术,切合新闻出版领域的未来发展方向。

              新聞出版智能媒體技術重點實驗室目前共有科研人员38人,其中正高技术职称的7人,博导4人,副高技术职称的7人,具有博士学位的14人。人员年龄、知识结构及技术职称分布合理。研发团队长期从事新闻出版领域的技术研究与开发,部分骨干成员在该领域已经有20多年的研究积累,具有很强的科研实力和创新能力,拥有应用落实与推广的优秀技术团队,具有承担国家重大科研任务和参与国际竞争的能力。

              實驗室研究特色

              實驗室的研究特色包括:

              (1)知識服務:研究互聯網知識挖掘方法,豐富知識庫構建的渠道,改進知識庫構建方法和質量,改進知識庫更新機制,大幅度增加知識庫的數據量,顯著改進數據治理的性能(數據存儲量和檢索效率)。研發具備推理能力的智能服務,並將知識庫應用于新聞出版業,構建行業知識庫,探索和研發新型的知識服務模式,在知識服務方面探索建立相關技術標准。

              (2)版權保護:研究多種媒體格式、多種服務模式、多種終端設備等多模式應用下的版權保護關鍵技術、輕量級版權保護技術和信息隱藏技術,提高版權保護技術的有效性、通用性、易用性,解決“互聯網+”應用環境下的新聞出版版權保護、侵權追蹤或版權認證問題,爲數字出版保駕護航。

              (3)計算機輔助自動寫稿:構建大規模的漢語語義標注語料和數據集,重點研究從意義到文本的生成、基于深度學習的句子壓縮及融合等核心技術。

              (4)文檔版面對象與結構信息的智能化抽取:研究文檔版面智能識別技術、複合內容自動生成方法、半結構對象檢索技術等,包括版面分割、段落、標題、閱讀順序、目錄層次等文檔結構信息提取,公式、表格、插圖等複雜版面對象的自動定位與結構分析以及公式、表格等半結構化數據的檢索等內容。

              (5)字形計算技術:研究基于筆畫部件拼接的中文字庫快速制作與智能化輔助設計方法,基于深度學習的漢字書寫風格描述與建模方法,大規模漢字字體流形的構建及其應用等相關基礎理論與關鍵技術。

              (6)AR在新聞出版中的應用技術:研究從平面內容恢複立體對象的智能識別技術,包括從幾何教材插圖圖像、識圖卡片圖像、繪本頁面圖像恢複所包含的立體對象等,提供通用的AR對象識別方法。

              (7)漫畫內容的分析與理解:研究漫畫頁面圖像版面理解(版面對象識別及其閱讀順序辨識)和內容語義理解(人物場景識別等)等技術。

              (8)跨領域綜合性應用開發:研發文檔轉換與加工、版權保護、內容運營服務等軟件系統,以及數據治理與運營的應用集成技術,重點開發集成多渠道來源的專業知識庫及知識發現等服務系統。

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