金娱乐

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              研究方向

              數字視音頻處理與檢索技術研究

              數字視音頻處理與檢索技術研究

              金娱乐從1995年開始數字視音頻技術的研發工作,研制成功計算機輔助動畫制作系統,1998年被評爲首屆中國高等學校十大科技進展;1997年研發成功面向電視台應用的電視節目數字化播出控制系統,獲得廣泛應用,並獲2007年國家科技進步二等獎。在此基礎上逐步發展爲現在包括數字視音頻編碼、傳輸、檢索等內容的數字視音頻處理與檢索研究方向,在TCSVT、TIP、ICCV、CVPR、AAAI、INFOCOM等國際高水平期刊或會議上發表了一批論文,視頻檢索在國際評測TRECVID中取得好成績,承擔或參加了科技部973計劃、863計劃、國家科技支撐、國家自然科學基金以及産業化等一批項目,獲授權專利數十項,多項成果已獲得應用。

              目前數字視音頻處理與檢索研究方向主要開展廣播電台、電視台和視音頻網站等應用中的數字視音頻編碼、傳輸、檢索等領域的前沿關鍵技術研究,解決應用技術難題、開發原型系統和産品,促進數字視音頻技術的應用。

              主要研究內容包括:

              ·開展H.264、AVS、HEVC等視頻編碼標准技術的研究工作,並對其關鍵算法進行優化改進,提交標准的改進提案。

              ·開展可伸縮視頻編碼技術的研究工作,在面對不同帶寬、不同播放終端的網絡視頻播放時,只需一次編碼就可自動適應多種應用,同時支持國際標准與私有編碼格式。開展視頻傳輸和網絡通訊技術的研究工作,包括P2P傳輸技術、多天線MIMO技術、移動視頻通訊技術等,提高數字視頻的網絡傳輸效率。

              ·開展圖像視頻超分辨率技術的研究工作,使數字視頻在不同制式、高清標清之間轉換後,仍能保持高水平的視覺質量。

              ·開展視頻傳輸和網絡通訊技術的研究工作,包括P2P傳輸技術、多天線MIMO技術、移動視頻通訊技術等,提高數字視頻的網絡傳輸效率。

              ·開展與音樂概念識別相關的理論和方法的研究,主要包括音樂節奏、音樂曲風、音樂情感、音樂場景、音樂樂器等概念的識別。

              ·開展針對大規模網絡音樂集的檢索與推薦方法的研究,主要包括基于高層語義概念的音樂檢索、音樂相似計算及相似檢索、自動音樂播放列表生成等。

              ·開展基于音頻的事件檢測及多模態音視頻事件檢測理論和方法的研究,主要針對實時監控、事後取證等應用場景中進行事件檢測的方法及技術。

              ·開展基于DAB數字廣播標准的數據廣播播出及接收技術的研究,主要包括數字廣播網與移動通訊網、移動互聯網融合技術、適應DAB數據廣播業務運營的播出控制與接收技術等。

              ·開展視頻理解與檢索技術的研究,包括視頻片段檢索、鏡頭檢索、字幕識別、概念標注、語義搜索、大規模視頻索引結構等關鍵技術,支持基于內容的視頻檢索和基于語義的視頻檢索。

              ·開展網絡多媒體搜索與挖掘技術的研究,以視頻處理、圖像處理、機器學習及模式識別等爲基礎,對互聯網上的視頻、圖像等多媒體數據進行采集、分析、檢索和挖掘,爲構建新一代的多媒體搜索系統和多媒體監管系統提供關鍵技術支撐。

              ·開展基于內容的跨媒體檢索技術的研究,支持圖像、視頻、音頻、文本等不同媒體的交叉檢索,爲推動從目前單媒體檢索到跨媒體檢索提供關鍵技術支撐。

              ·開展機器學習和模式識別的基礎方法研究,包括半監督學習、流形學習、稀疏表示等,爲圖像、視頻理解與檢索關鍵技術的研究提供基礎支持。

              已獲得應用的主要科研成果有:

              ·數字化音視頻控制技術研究及應用

              研制了應用于電視台的“數字化音視頻控制技術研究及應用”系統,獲2007年國家科技進步二等獎。

              ·面向多種終端的大型網絡視頻系統關鍵技術及應用

              研制了應用于網絡視頻的“面向多種終端的大型網絡視頻系統關鍵技術及應用”系統,包含了網絡視頻的采集、編輯、編碼優化、存儲、基于內容的檢索、發布等功能,在新聞出版、廣播電視及新興媒體等單位的WebTV、IPTV、手機電視、多媒體數字告示等行業獲得應用,並獲2011年度教育部科技進步二等獎。

              ·可伸縮視頻技術應用

              研制了基于可伸縮視頻編碼的P2P流媒體視頻服務系統,對可伸縮視頻的率失真函數、漂移誤差和包解碼複雜度進行了有效的分析,實現了可伸縮視頻碼流的高效編碼和傳輸,可以自動適應不同的視頻終端和網絡帶寬,爲互聯網用戶提供了流暢和清晰的視頻服務,已在“迅雷看看”等網絡視頻播放中獲得應用。

              ·基于內容的多媒體檢索與監管技術應用

              研制了基于內容的多媒體檢索與監管系統,主要針對圖像、視頻數據提供基于內容的檢索與識別技術,包括互聯網圖像/視頻的采集、鏡頭分割與關鍵幀提取、圖像/視頻文字的檢測與識別、鏡頭檢索與識別、片段檢索與識別、人臉識別、不良內容識別等核心關鍵技術,已應用于中國教育電視台等單位,爲大規模多媒體數據的檢索與監管提供關鍵技術支撐。

              本研究方向目前有科研人員9名,其中正高職稱科研人員3名、副高職稱科研人員4名,研究生和實習學生數十名。

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