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              王選獎學金

              2017

              一等獎:夏思烽

              夏思烽同學在研究所實習和完成本科畢業設計期間,積極學習圖像處理相關理論,並能熟練掌握各種科研調研與綜述分析的方法。所研究的圖像/視頻顔色與分辨率增強技術具有一定的創新性和實際應用價值。在學期間的研究成果突出,所研究的關鍵技術已發表在ICIP-2016和APSIPA-2016國際會議上,此外還合作發表了三篇論文,申請了6項國家發明專利,並獲得了2013級北京大學信息科學技術學院“十佳”優秀畢業論文。

              二等獎:王思薇

              王思薇同學在研究所實習期間,認真努力,肯于鑽研,深入學習了圖像處理、深度學習相關知識,對前沿的物體分類、檢測算法有較深的認識,具有較強的動手能力和科研能力,能夠認真負責地完成科研項目中承擔的工作。實習期間,參加了2016CCF大數據與計算智能大賽“自動駕駛場景下的交通標志牌檢測”賽題,並獲得了該賽題的一等獎以及該大賽的最佳技術創新獎;出色地完成了本科畢業設計,並獲得“北京市優秀畢業生”榮譽稱號。

              二等獎:黃樂玫

              黄乐玫同学在实习期间认真努力,掌握了扎实的理论基础和专业知识,并积极参与标准、专利、科研论文、系统工作,具备了较好的科研能力,出色地完成了本科毕业设计。先后参加了信息中心网络原型系统开发,内容名字路由机制的研究以及内容缓存机制的研究。提出了一种减小路由通信和存储开销的内容路由机制DPLSR,以第一作者的身份发表论文一篇;提出一种低协作开销的协作缓存机制UtilCache,以第一作者的身份申请发明专利一项,发表论文一篇;参与了863项目,搭建信息中心网络原型系统HTTP ICN原型系统一套。

              二等獎:遲祿

              迟禄同学的本科毕业论文研究课题 deep steering,仅仅依靠车载摄像头来预测方向盘的实时最优操控角度,是计算机视觉领域目前最前沿的课题之一,目前仅有 CVPR 2017一篇相关论文发表,国内还未有相关工作;迟禄同学通过大量实验,找出了适合该问题的深度学习模型。该模型在 udacity 自动驾驶数据集上目前的精度最高;相关论文正在撰写中,拟投稿至 IEEE Trans. on CSVT 。

              二等獎:王天明

              王天明同學在實習期間進行了自動文摘與機器寫稿方面的學術研究和應用開發工作,完成了面向話題模型的文本自動摘要技術研究,以及基于微博的娛樂新聞自動構建技術研究,與導師合作發表一篇ACL頂級論文,合作研制了文檔摘要開源平台PKUSUMSUM,設計並維護了一個自動報道歐洲杯賽事的網站,並用Python語言編寫了基于直播文字的體育新聞生成軟件模塊,成功應用于今日頭條。

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